亚洲城YZC88
11月26日，由绿色计算产业联盟主办的“2020绿色计算产业峰会”在北京举行，亚洲城YZC88信息作为行业领先的绿色计算应用代表，受邀参加本次峰会。
绿色计算产业联盟是由工信部指导的，包含芯片、软件、科研院所、整机/SI/用户等绿色计算全栈生态链的联盟协会。本次2020绿色计算产业峰会以“凝心聚力，共赢绿色计算新时代”为主题，旨在搭建一个开放、合作、共享的平台。与产业领袖、行业先锋、生态伙伴全面研讨绿色计算前沿技术与发展趋势，集中展示绿色计算创新应用和发展成果。
当前，国内公路交通行业在“交通强国建设”的国家战略驱动下，正在向数字化、智慧化快速发展，大量的基础设施部署在公路网络的路段、桥梁、隧道和各类站点中，产生海量数据支撑公路交通运维管理。公路交通行业快速发展的同时，也伴有一些长期存在的问题难题亟待解决和改善，如高危害风险的超限运输行为、交通事故监测预警与响应速度仍需提高等；也有随着公路建设催生的新问题，如高速公路通行费流失现象、收费稽查耗时耗力、大量机电设备难以检测维保等。
在峰会的绿色计算行业应用论坛上，亚洲城YZC88信息首席解决方案技术官曲锋，分享了亚洲城YZC88信息的智慧公路“云边协同”解决方案，以及针对公路运营中出现的各类问题的智慧化应用场景和案例。
亚洲城YZC88信息首席解决方案技术官曲锋
曲锋介绍，亚洲城YZC88信息采用“1+1+3+N”的设计理念来构建“云边协同”方案架构，即基于鲲鹏硬件底座的云平台，全面的TOCC交通运行监测调度系统，业务、数据、物联三大中台的能力沉淀，最终来支撑收费稽核、联网治超、监测预警、设备监控等一系列智慧公路应用场景。曲锋提到，通过在端侧接入各类设备，把信息、图片、视频等数据传到云端，在云端采用AI技术使用数据对模型进行训练，模型下发到边缘侧，就可以实时的预测拥堵、监控安全。
他提到，“云边协同”方案具备六大云端能力和六大边缘能力，通过云端大脑与边缘AI协同计算，能够快速处理公路通行信息，大幅提高通行效率和计费精准度，及时监控预警，同时可以大幅卸载数据传输压力、降低网络与硬件部署成本。
曲锋介绍智慧公路云边协同解决方案
曲锋还分享了基于湘江鲲鹏服务器搭建的边缘计算一体机，以及基于“云边协同”方案的四大智慧公路应用场景：
联网计费AI稽核场景，在全新的自由流收费模式下，通过多流水数据融合，能够全方位还原车辆行程，帮助高速公路精准计费；通过AI分析提供完整证据链助力偷逃费行为稽核。
联网治理超限场景，通过部署源头场景信息采集，将源头治理与路面治理相结合，将超限行为“事前监控杜绝、事中准确治理”，实现业务从源头、路面的非现场与现场治超执法，到违法行为的处置全业务覆盖。
智慧隧道监测场景，通过将隧道的通风监测、照明监测、消防监测与交通诱导系统联结，结合边缘智慧AI分析，能够实时监测隧道事件和隧道各类参数，实现实时预警、智能预警。
机电设备物联管养场景，基于设备资源库、标签库、知识库，通过边缘AI能力，监测设备运行状态并评估设备健康度，从而实现设备故障预警和预防性维护。
在介绍联网计费AI稽核场景时，曲锋讲述了该方案应用在湖南高速后发生的一个典型案例。
湖南高速某收费站成功查处一辆企图“跑远交近”的ETC货运车辆，由于下高速时ETC装置无法正常识别，该车主谎称从河北上高速（经查实车辆从辽宁上高速），企图少交通行费。现场稽核人员通过AI稽查系统的行程追踪和车辆图库功能比对该车GIS行程、门架高清图片，精准还原出车辆行驶轨迹和证据照片，在充分的证据下，车主心服口服、不再反驳，承认了真实行驶轨迹，并补缴通行费5898元。
他还强调，先进智能的AI分析技术和全方位的证据链，不仅不会带来更高网络负荷和硬件投入，反而能够降低网络和硬件投入成本，“云边协同”方案通过边缘AI能力，采用深度神经网络的对象检测技术，实现海量图像压缩功能，保留图像的核心特征、弱化其他部分，将几兆、几十兆大小的图片压缩至几十KB大小，大幅减轻图像数据的网络传输压力，有效降低硬件长期投入成本。
关于未来的公路交通建设展望，曲锋认为，未来的智慧公路发展，将以人、车、路等要素为核心，通过先进技术将这些内容联结在一起，形成“人-车-路”融合协同，从而让公路交通更安全、更高效、更便捷。亚洲城YZC88信息也将致力于通过自身的行业沉淀和技术创新，打造自主创新产业高地，助力交通强国建设。
